Cinco preguntas para precautelar la honestidad estadística en la sociedad actual

Autores/as

  • Juan Carlos Abril Instituto de Investigaciones Estadísticas de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Tucumán
  • María de las Mercedes Abril Instituto de Investigaciones Estadísticas de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Tucumán

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.4885414

Palabras clave:

deshonestidad estadística, ciencia, estadística aplicada

Resumen

El presente artículo de opinión tiene el propósito de plantear una estrategia metodológica general para evitar la deshonestidad derivada del engaño o del desconocimiento estadístico. Para ello, presentamos un recorrido por algunos eventos históricos que destacan la importancia de la estadística aplicada. A menudo ocurre que los no expertos tienden a confundir correlación con causalidad. Cualquier relación estadística, por fuerte y sugerente que sea, no puede establecer una conexión causal. Nuestras ideas sobre la causalidad deben provenir de fuera de la estadística; en última instancia, de alguna teoría que se refiera al área de conocimiento de donde provienen los datos.  Para identificar estos problemas, basados en la experiencia, proponemos una alternativa metodológica simple, que consiste en responder a cinco preguntas clave sobre el origen, la cantidad, la variabilidad, el contexto y el sentido de los datos. Las reflexiones que se extraen tienen importantes implicaciones epistemológicas para la estadística aplicada.

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Biografía del autor/a

Juan Carlos Abril, Instituto de Investigaciones Estadísticas de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Tucumán

ORCID CONICET 

El Profesor Juan Carlos Abril es Licenciado en Contabilidad por la Universidad Nacional de Tucumán (UNT), Argentina. Luego obtuvo el Diploma en Estadística (1976), Master of Science en Estadística (con nota de Distinción) (1977) y Doctor of Philosophy (Ph. D.) en Estadística (1985), por The London School of Economics and Political Science, Reino Unido. Actualmente es Profesor de Estadística en el Instituto de Investigaciones Estadísticas (INIE) de la UNT e Investigador del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (o CONICET como se lo conoce). Ha realizado una extensa labor docente y de investigación, habiendo sido invitado a realizar estas tareas por numerosas instituciones académicas de todo el mundo.

María de las Mercedes Abril, Instituto de Investigaciones Estadísticas de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Tucumán

ORCID  CONICET 

La profesora Abril es licenciada en Economía por la Universidad Nacional de Tucumán, Argentina (UNT), con estudios posdoctorales en la London School of Economics and Political Sciences de la Universidad de Londres.Actualmente es Profesora de Estadística en el Instituto de Investigaciones Estadísticas (INIE) de la UNT.Es doctora en Estadística (2014). Para la obtención de este título obtuvo Becas Doctorales y Postdoctorales del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (o CONICET como se lo conoce). Estas distinciones fueron obtenidas por concurso de méritos. Se destaca por su extensa labor de investigación de más de veinte años con numerosas estancias en las más destacadas instituciones académicas del mundo.

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Publicado

2021-06-01

Cómo citar

Abril, J. C., & Abril, M. de las M. (2021). Cinco preguntas para precautelar la honestidad estadística en la sociedad actual. South American Research Journal, 1(1), 5–9. https://doi.org/10.5281/zenodo.4885414

Número

Sección

Artículos