Dimensiones latentes asociadas al rendimiento académico en estudiantes: validación y exploración con ecuaciones estructurales
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17162812Palabras clave:
rendimiento académico, educación, dimensiones latentes, predicciónResumen
Este estudio analiza los factores asociados al rendimiento académico en estudiantes de secundaria mediante tres modelos de ecuaciones estructurales (SEM) con una muestra de 1.509 estudiantes. Los participantes respondieron un cuestionario de 56 ítems agrupados en ocho dimensiones teóricas: actitud hacia la institución, motivación académica, entorno barrial, acompañamiento familiar, vínculo con docentes, percepción de inclusión (operacionalizada como exclusión), necesidades básicas y actitudes frente a la lectura. El primer modelo incluyó las ocho dimensiones originales, el segundo exploró estructuras de segundo orden y el tercero buscó la especificación más parsimoniosa manteniendo el ajuste adecuado. La motivación académica (β = 0.14, *p* = .009) y las actitudes positivas hacia la lectura (β = 0.11, *p* = .021) mostraron efectos favorables, mientras que la percepción de exclusión escolar (β = −0.16, *p* < .001) tuvo un impacto negativo. El análisis de las cargas estandarizadas mostró una adecuada estructura de los constructos, aunque con algunos ítems débiles o inversos. Se discuten implicaciones para el fortalecimiento de ambientes escolares inclusivos y emocionalmente estimulantes.
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Citas
Banerjee, P. A. (2016). A systematic review of factors linked to poor academic performance of disadvantaged students in science and maths in schools. Cogent Education, 3(1), 1178441. https://doi.org/10.1080/2331186X.2016.117844
Cabrera-Tenecela, P. . (2023). Nueva organización de los diseños de investigación . South American Research Journal, 3(1), 37–51. https://doi.org/10.5281/zenodo.8050508
Deci, E. L., y Ryan, R. M. (2000). The “what” and “why” of goal pursuits: Human needs and the self-determination of behavior. Psychological Inquiry, 11(4), 227–268. https://doi.org/10.1207/S15327965PLI1104_01
Dominguez-Lara, S., N. Valente, S., Lourenço, A. A., Peceros-Pinto, B., Diaz-Peñaloza, M., & R. León, S. (2024). Apoyo social percibido y rendimiento académico en estudiantes de secundaria peruanos: Influencia del engagement académico y de la autoeficacia académica. Revista Fuentes, 2(26), 198–210. https://doi.org/10.12795/revistafuentes.2024.23116
García, I., & Olivera, M. (2022). Factores no cognitivos relacionados con el rendimiento académico. Revista de Educación, (398), 161–192. https://doi.org/10.4438/1988-592X-RE-2022-398-556
Guido Chavez, J. A. (2024). Análisis de factores asociados al rendimiento académico de estudiantes de ciencias de la computación, CUR-Carazo. Revista Torreón Universitario, 77–97. https://doi.org/10.5377/rtu.v1i1.19045
Haidari, S. M., Koçoğlu, A., & Kanadlı, S. (2023). Contribution of locus of control, self‑efficacy, and motivation to student achievement: A meta‑analytic structural equation modelling. Journal on Efficiency and Responsibility in Education and Science, 16(3), 245–261. https://doi.org/10.7160/eriesj.2023.160308
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage.
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (6.ª ed.). McGraw‑Hill.
Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118
Kline, R. B. (2016). Principles and practice of structural equation modeling (4th ed.). Guilford Press
Kocsis, Á., & Molnár, G. (2024). Factors influencing academic performance and dropout rates in higher education. Oxford Review of Education, 51(3), 1–19. https://doi.org/10.1080/03054985.2024.2316616
Maslow, A. H. (1943). A theory of human motivation. Psychological Review, 50(4), 370–396. https://doi.org/10.1037/h0054346
Morales Amaya, M., Mena Copete, Y. N., & Rodríguez Revelo, N. F. (2024). Experiencias del ausentismo parental en el rendimiento académico escolar de los niños y niñas de básica primaria de una institución educativa del municipio de Santa Rosa del Sur de Bolívar. Etic@net, 24(1), 178–214. https://doi.org/10.30827/eticanet.v24i1.29239
Nauzeer, S., & Jaunky, V. C. (2021). A meta‑analysis of the combined effects of motivation, learning and personality traits on academic performance. Pedagogical Research, 6(3), em0097. https://doi.org/10.29333/pr/10963
Poropat, A. E. (2009). A meta‑analysis of the Five‑Factor Model of personality and academic performance. Psychological Bulletin, 135(2), 322–338. https://doi.org/10.1037/a0014996
Prananto, K., Cahyadi, S., Lubis, F. Y., & Hinduan, Z. R. (2025). Perceived teacher support and student engagement among higher education students: A systematic literature review. BMC Psychology, 13, Article 112. https://doi.org/10.1186/s40359-025-02412-w
Rodríguez Rodríguez, D. (2023). Análisis de la influencia de la familia en el rendimiento académico en Educación Secundaria Obligatoria mediante árboles de decisión. Electronic Journal of Research in Education Psychology, 21(61), 645–666. https://doi.org/10.25115/ejrep.v21i61.8267
Salvo‑Garrido, S., Zayas‑Castro, J., Polanco‑Levicán, K., & Gálvez‑Nieto, J. L. (2023). Latent regression analysis considering student, teacher, and parent variables and their relationship with academic performance in primary school students in Chile. Behavioral Sciences, 13(6), Article 516. https://doi.org/10.3390/bs13060516
Scherer, R., & Campos, D. G. (2022). Measuring those who have their minds set: An item‑level meta‑analysis of the implicit theories of intelligence scale in education. Educational Research Review, 37, 100479. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2022.100479
Suárez Enciso, S., Elías, R., & Zarza, D. (2016). Factores asociados al rendimiento académico de estudiantes de Paraguay: Un análisis de los resultados del TERCE / Factors Associated with Academic Achievement of Paraguayan Students: An Analysis of TERCE Results. REICE. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 14.4(2016). https://doi.org/10.15366/reice2016.14.4.006
Subelza-Flores, N. G., & Velasco Pereira, O. D. (2023). Factores asociados al rendimiento académico de la carrera de ingeniería civil, en la Universidad Católica Boliviana “San Pablo”, sede Tarija. Revista Con-Sciencias Sociales, 15(28), 6–22. https://doi.org/10.35319/consciencias.20232889
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