South American Research Journal, 4(2), 5-15
https://www.sa-rj.net//index.php/sarj/article/view/57
ISSN 2806-5638
especialmente en contextos donde la justicia y la igualdad son
valores centrales.
Limitaciones del estudio
En este sentido, la ética puede constituirse tanto en un
límite regulador, como en punto de partida para nuevas
investigaciones prospectivas. La inclusión de marcos éticos
claros en la implementación de la IA puede ayudar a construir
confianza entre los docentes, orientándolos hacia usos
responsables y sostenibles. Estos marcos deben abordar
preguntas clave: ¿Qué tipo de datos es aceptable recolectar?
Eta revisión bibliográfica, aunque exhaustiva en el
análisis de estudios recientes sobre IA en la educación,
presenta algunas limitaciones inherentes al proceso de
selección y al alcance de los artículos incluidos. En primer
lugar, la revisión se restringió a estudios publicados entre
2020 y 2024, lo que podría haber excluido investigaciones
relevantes previas que aporten antecedentes o tendencias a
largo plazo en el uso de IA educativa. Además, aunque se
utilizó una estrategia de búsqueda rigurosa, algunos artículos
pueden no haber sido considerados si no estaban indexados
en las bases de datos revisadas. Otra limitación es la
dependencia de estudios con metodologías variadas y, en
¿Cómo se garantiza la transparencia en los procesos de toma
de decisiones de la IA? Y, sobre todo, ¿qué mecanismos
pueden implementarse para evitar la amplificación de
desigualdades existentes? Este enfoque prospectivo, a más de
fortalecer la confianza en la tecnología, podría servir como
modelo para otras áreas donde la IA está siendo integrada.
Por otro lado, la diversidad en las creencias pedagógicas
de los docentes también influye significativamente en su
disposición para adoptar estas tecnologías. Los docentes con
orientaciones constructivistas ven la IA como una
herramienta complementaria que permite la co-creación del
conocimiento y fomenta el pensamiento crítico. Goksel y
Bozkurt (2019) enfatizan que esta percepción constructivista
facilita la integración de la IA, mientras que docentes con
enfoques más tradicionales pueden verla como una amenaza
para el papel humano en el aula. Este contraste subraya la
importancia de abordar estas diferencias a través de
programas de desarrollo profesional que, además de enseñar
competencias técnicas, contextualicen la IA dentro de marcos
pedagógicos inclusivos.
Los beneficios administrativos de la IA también son
destacados, especialmente en la automatización de tareas
como la evaluación y la planificación, lo que permite a los
docentes dedicar más tiempo a actividades pedagógicas
estratégicas. Ahmad et al. (2022) señalaron que herramientas
como el análisis de aprendizaje y los sistemas de evaluación
automatizados optimizan la gestión del tiempo, al tiempo que
contribuyen a mejorar la calidad educativa al ofrecer
retroalimentación más precisa y en tiempo real. Sin embargo,
esta optimización administrativa debe ser equilibrada con la
necesidad de mantener la centralidad de los docentes en la
toma de decisiones pedagógicas.
A pesar de estas ventajas, los desafíos relacionados con
la capacitación docente y las limitaciones técnicas en
contextos específicos representan barreras significativas.
Zawacki-Richter et al. (2019) destacaron una desconexión
persistente entre el desarrollo de tecnologías de IA y la
preparación pedagógica de los docentes para utilizarlas, lo
que refuerza la necesidad de diseñar programas de formación
que integren tanto aspectos técnicos como éticos. Estos
programas no solo podrían resolver las limitaciones actuales,
sino que además fortalecerían la confianza de los docentes en
la IA como herramienta educativa.
Aunque las percepciones de los docentes hacia la IA son
mayoritariamente positivas, los dilemas éticos y los desafíos
prácticos asociados a su adopción no pueden ser ignorados.
La ética no solo debe verse como un límite que restringe el
uso de la IA, sino como una guía para su implementación
responsable. Este enfoque podría establecer las bases para
una adopción más equitativa y efectiva de la IA en educación,
convirtiendo los dilemas actuales en oportunidades para
fortalecer tanto la práctica docente como la confianza en estas
algunos casos, muestras pequeñas
geográficamente específicos, lo cual
y
contextos
limita la
representatividad de los hallazgos. Finalmente, esta revisión
está sujeta a la interpretación de los resultados según las
categorías establecidas, lo que podría introducir un sesgo en
la síntesis de hallazgos debido a la subjetividad en la
clasificación y agrupación de las investigaciones.
CONCLUSIÓN
La presente revisión sistemática sobre el uso de la IA en
la educación permite sintetizar las principales perspectivas,
beneficios y desafíos percibidos por los docentes en la
implementación de esta tecnología. Los hallazgos destacan un
creciente interés en la IA como herramienta educativa que
facilita el aprendizaje personalizado, optimiza la gestión de
tareas administrativas y proporciona apoyo en el aprendizaje
de contenidos complejos. Sin embargo, persisten desafíos
significativos, como la falta de capacitación docente, las
preocupaciones éticas sobre privacidad y equidad, las
limitaciones de infraestructura tecnológica en algunas
regiones, y la resistencia al cambio por parte de algunos
educadores.
Esta revisión subraya la necesidad de desarrollar
políticas educativas integrales que faciliten el acceso a
tecnologías de IA y que aborden los aspectos éticos y de
equidad para crear entornos de aprendizaje inclusivos y
sostenibles. Asimismo, la importancia de una formación
continua y específica para docentes es fundamental para
maximizar el potencial de la IA en la educación y garantizar
su implementación efectiva y responsable.
Aunque esta revisión proporciona un análisis
actualizado, futuras investigaciones deberían ampliar la
diversidad de contextos y herramientas de IA estudiadas, así
como considerar muestras más representativas
y
longitudinales para fortalecer la validez de los hallazgos. En
última instancia, el éxito de la IA en la educación dependerá
de una integración equilibrada que respete y complemente el
papel insustituible del docente en el proceso de enseñanza-
aprendizaje.
BIBLIOGRAFÍA
Abdelmoneim, R., Jebreen, K., Radwan, E. y Kammoun-Rebai, W.
(2024). Perspectives of teachers on the employ of educational
artificial intelligence tools in education: The case of the Gaza
Arenas.
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