South American Research Journal, 2(1), 27-32  
https://www.sa-rj.net/index.php/sarj/article/view/17  
For this purpose, ecological analysis of Covid-19 in available  
databases from 30 countries was carried out. The open-access  
data created by the organization Our World in Data, attached  
to the University of Oxford, was analyzed from the first  
reports of the vaccination process, December 8, 2020, until  
the last update made on February 17, 2022, with 9,243 daily  
data grouped by country. In this data, four predictor variables  
for Covid 19 death were analyzed: ICU per million,  
hospitalization per million, date and percentage of  
vaccination. A Multiple Linear Regression model allowed us  
to find a level of prediction of mortality equivalent to 0.33  
showing that the greatest predictor of mortality is admission  
to ICU and the greatest predictor of mortality reduction is  
vaccination. Namely, for each percentage point increase at the  
cut-off date of this study, the daily mortality of 5.67 patients  
per million population is reduced. We conclude on the  
importance of vaccination and the need to continue this study  
to know the real impact of vaccination on mortality.  
Impacto de la vacunación en la reducción  
de la mortalidad diaria durante la  
pandemia covid-19  
Impact of vaccination in reducing daily  
mortality during the covid-19 pandemic  
Luis Miguel Cabrera-Tenecela1  
Macancela-Sacoto1  
y Gabriela Maribel  
1
Medi Care, Av. El Ejército, General Plaza, Limón  
Indanza, Morona Santiago, Ecuador.  
Correspondencia:  
luisct28@hotmail.es  
Keywords: Covid 19; mortality; ICU, hospitalization,  
vaccination.  
Recepción: 7 de mayo de 2022 - Aceptación: 18 de junio de 2022 –  
Publicación: 28 de junio de 2022  
INTRODUCCIÓN  
RESUMEN  
La enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) es  
una enfermedad infecciosa de origen zoonótico de nueva y de  
rápida aparición; este betacoronavirus es causante del  
síndrome respiratorio agudo severo coronavirus (SARS-  
CoV-2). El primer caso se notificó en Wuhan provincia de  
Hubei, China, el 31 de diciembre de 2019. Siendo  
oficialmente declarado por la Organización Mundial de la  
Salud en enero del 2020 el brote como emergencia sanitaria y  
posteriormente, en marzo, como una pandemia (World Health  
Organization, 2020).  
La pandemia del nuevo coronavirus-2019 es una  
amenaza a la vida en todo el planeta y el medio más efectivo  
para combatirla es la vacunación. Sin embargo,  
investigaciones sobre su impacto durante el proceso de  
vacunación son escasas. El objetivo del presente estudio es  
determinar el impacto del Covid-19 en la reducción de la  
mortalidad. Para ello se realizó un análisis ecológico del  
Covid-19 en bases disponibles de 30 países. Se analizó la data  
de acceso libre creada por la organización Our World in Data  
adscrita a la Universidad de Oxford, desde los primeros  
reportes del proceso de vacunación (8 de diciembre del 2020),  
hasta la última actualización (17 de febrero del año 2022) con  
un total de 9.243 datos diarios agrupados por países. En esta  
data, se analizaron cuatro variables predictoras para la muerte  
por Covid 19: UCI por millón, hospitalización por millón,  
fecha y porcentaje de vacunación. Un modelo de regresión  
lineal múltiple permitió encontrar un nivel de predicción de  
la mortalidad equivalente al 0,33 demostrando que el mayor  
predictor de mortalidad es el ingreso a UCI y el mayor  
predictor de la reducción de la mortalidad es la vacunación.  
A saber, por cada punto porcentual incrementado a la fecha  
de corte de este estudio se reduce la mortalidad diaria de 5,67  
pacientes por cada millón de habitantes. Se concluye sobre la  
importancia de la vacunación y la necesidad de continuar este  
estudio para conocer el impacto real de la vacunación sobre  
la mortalidad.  
Con respecto al origen de este virus, aún no se dispone  
de evidencia concluyente. Estudios recientes sugieren que  
este virus podría resultar originalmente de una recombinación  
de  
secuencias  
genéticas  
preexistentes  
en  
murciélagos Rhinolophus que viven en los extensos sistemas  
de cuevas de piedra caliza del sudeste asiático y el sur de  
China. Teniendo en cuenta que la interacción humanos-  
murciélagos es relativamente pequeña, puede existir una  
especie intermediaria que esté más cercana a la actividad  
humana y que sea la transmisora (Temmam, 2022). A pesar  
de no conocer bien la genealogía del virus, se conoce mucho  
con respecto a su estructura presente en seres humanos.  
Los coronavirus son una amplia familia de virus RNA;  
son estructuralmente esféricos o pleomórficos y presentan  
diámetros que van de los 80 a los 120 nm. La microscopía  
electrónica ha permitido identificar en su superficie  
proyecciones formadas por la proteína (S) de espiga. Además,  
la envoltura viral se encuentra reforzada por la glicoproteína  
de Membrana (M), el componente estructural del virión es la  
proteína de Envoltura (E). Por su parte, el ARN del virus se  
encuentra unido a una nucleoproteína (N), que tiene como  
función la de proteger de la degradación al material genético,  
genoma que se presenta como única hebra con polaridad  
positiva (Palacios et al., 2022). Pertenecen a la familia  
Coronoviridae y al orden Nidovirales, se distribuyen  
ampliamente en humanos y otros mamíferos, dando origen a  
múltiples enfermedades, desde leves gripes hasta la muerte,  
Palabras clave: Covid 19; mortalidad; UCI,  
hospitalización, vacunación.  
ABSTRACT  
The pandemic of the new coronavirus-2019 is a threat to  
life worldwide and the most effective means to combat it is  
vaccination. However, research on its impact during the  
vaccination process is scarce. The aim of the present study is  
to determine the impact of Covid-19 on mortality reduction.  
https://doi.org/10.5281/zenodo.6763486  
27  
South American Research Journal, 2(1), 27-32  
https://www.sa-rj.net/index.php/sarj/article/view/17  
como es el caso del síndrome respiratorio de Oriente Medio  
patrocinio de la Universidad de Oxford (Ritchie et al., 2020),  
que son de acceso completamente abierto bajo la licencia  
Creative Commons. Esta organización permite a los  
investigadores usar, distribuir y reproducir la información  
científica sobre el COVID-19.  
Los datos presentan la información oficial de 30 países  
como fuente original (Australia, Austria, Bélgica, Bolivia,  
Bulgaria, Canadá, Chipre, República Checa, Dinamarca,  
Estonia, Finlandia, Francia, Irlanda, Israel, Italia, Japón,  
Luxemburgo, Malasia, Malta, Países Bajos, Portugal, Serbia,  
Singapur, Eslovaquia, Eslovenia, España, Suecia, Suiza,  
Reino Unido y Estados Unidos), desde que se reportó la  
primera vacuna en la data analizada, el día 8 de diciembre del  
2020, hasta la última actualización realizada el 17 de febrero  
del año 2022.  
En total, se seleccionaron 9.243 datos que, cada uno,  
equivale al reporte diario por país. El software empleado para  
el análisis estadístico es Jamovi (2021). Se utilizó el método  
de regresión lineal múltiple para elegir las dos variables que  
mejor explican el modelo (Şahin et al., 2019). Se interpretan  
los resultados mediante los coeficientes no estandarizados  
para saber la cantidad de veces en que incrementan los  
infectados o muertos, según cada variable explicativa. La  
relación de las variables predictoras con la variable  
dependiente se grafica con un dispersigrama de densidad  
suavizado.  
(
(
MERS) y el síndrome respiratorio agudo severo (SARS)  
Huang et al., 2020).  
El Covid 19 se transmite mediante gotas respiratorias  
durante el contacto estrecho con una persona infectada con  
síntomas respiratorios; por otra parte, la trasmisión por  
contacto indirecto se produce por cuanto un individuo  
susceptible entra en contacto con fómites en objetos o  
superficies (OMS, 2020; Vargas et al., 2020).  
La mayoría de los pacientes Covid-19 (81%)  
sintomáticos desarrolla una forma leve de la enfermedad que  
se caracteriza por tos seca, fiebre, cefalea, mialgias o fatiga.  
Las formas graves llegan a un 14% y se presentan con disnea,  
taquipnea y/o infiltrados pulmonares. Alrededor del 5% de  
los pacientes evolucionan a un estado crítico con insuficiencia  
respiratoria, shock séptico y disfunción multiorgánica (Wu y  
McGoogan, 2020).  
Durante los primeros meses de pandemia el  
reconocimiento de factores asociados para el desarrollo grave  
de la infección o la muerte se emplearon para guiar la toma  
de decisiones en políticas y manejo clínico de la enfermedad  
(
Chang et al., 2020). De esta manera se conocieron los  
predictores de gravedad y susceptibilidad para Covid-19, que  
incluye factores como edad, tabaquismo, diabetes,  
hipertensión arterial, enfermedad pulmonar obstructiva  
crónica o enfermedad cardiovascular, obesidad y baja  
condición física (Ho et al., 2020).  
Es en este marco que se plantea realizar un estudio  
ecológico a partir de las bases de datos reportadas en un  
repositorio que haya sido capaz de recopilar información de  
todo el mundo. A partir de las variables disponibles en este  
repositorio es menester establecer la relación entre la  
vacunación y la mortalidad. Al respecto, se plantea la  
siguiente pregunta de investigación ¿Cuál es el impacto de la  
vacunación en la reducción de la mortalidad?  
RESULTADOS  
La fecha más antigua considerada en el presente estudio  
es el 8 de diciembre del 2021 y la más actual el 17 de febrero  
del 2022. El número mínimo de muertos en los países  
seleccionados es de 5,3 por cada millón de habitantes, el valor  
máximo de muertos es de 4.896 por millón de habitantes. En  
promedio existen 1.324,6 pacientes muertos por cada millón  
de habitantes. Los pacientes hospitalizados, en UCI y el  
porcentaje de vacunación mínimo es de 0. En promedio  
existen 26,3 pacientes en UCI por cada millón de habitantes,  
así como 182,1 pacientes hospitalizados por cada millón de  
habitantes (valor que presenta mucha variabilidad). En cuanto  
al promedio de vacunación, los países seleccionados tienen  
un total de 90,3% de vacunaciones, ello implica la cantidad  
de vacunas colocadas y no el número de personas vacunadas.  
En tal sentido, si una persona tiene dos vacunas tendría el  
200% de vacunación, es por ello que, el valor máximo de la  
vacunación alcanza el 239,3%.  
MATERIALES Y MÉTODOS  
Mediante un diseño ecológico se plantea un modelo de  
regresión lineal múltiple para explicar el total de muertos por  
millón a partir del total de pacientes ingresados a una Unidad  
de Cuidados Intensivos (UCI) por millón, el total de pacientes  
hospitalizados por millón, así como el porcentaje de  
vacunaciones, teniendo en cuenta que la unidad de análisis es  
el reporte oficial de estas variables por fecha (que en la  
mayoría de casos es diaria).  
Para ello, se emplearon los datos producidos por la  
organización Our World in Data desarrollados con el  
Tabla 1  
Descriptivos de las fechas, muertos, vacunados, pacientes en UCI y hospitalizados por COVID-19  
Mínimo  
Máximo  
Media  
Desv.  
Fecha  
8/12/2020  
5,3  
0,0  
0,0  
0,0  
17/2/2022  
4.896,6  
176,8  
1.544,1  
239,3  
25/7/2021  
1.324,6  
26,3  
182,1  
90,3  
11800:11:56 ,5 68  
838,3  
Muertos totales por millón  
Pacientes en UCI por millón  
Pacientes hospitalizados por millón  
Porcentaje de vacunación  
26,0  
206,9  
65,0  
En la Tabla 2 se presentan los resultados del modelo de  
regresión lineal, que en todos los casos muestra un resultado  
significativo para la prueba del Omnibus de ANOVA  
(p<0,000). En este caso, se advierte que, por cada paciente  
que ingresa en UCI se incrementa la probabilidad de muertos  
por millón en un número de 13 pacientes con un valor  
https://doi.org/10.5281/zenodo.6763486  
28  
South American Research Journal, 2(1), 27-32  
https://www.sa-rj.net/index.php/sarj/article/view/17  
explicativo de 0,173. Al controlar la fecha se advierte un  
mejor nivel de explicación (0,297); sin embargo, el número  
de pacientes no supone un incremento significativo. Cuando  
se añade al modelo la vacunación, el incremento explicativo  
es mucho mayor (0,332) lo que indica que, por cada  
porcentaje de 1 incrementado en la vacunación por país, se  
reduce la probabilidad de muerte en 5,67 pacientes diarios por  
millón de habitantes. Con ello es de esperarse que, en  
términos de impacto, anualmente, se reduzcan al menos 2.070  
muertes al año por cada millón de habitantes. Por último,  
cuando se añade la variable de hospitalización se reduce la  
probabilidad de muerte en 0,27 pacientes por millón, sin  
embargo, esta variable contribuye muy poco a explicar el  
número de muertes (0,333).  
Tabla 2  
Modelo de regresión lineal para la cantidad de muertos por cada millón de habitantes  
Coeficientesnoestandarizados  
Coeficientes  
95%intervalodeconfianzaparaB  
estandarizadosBeta  
Modelo  
B
971,56  
13,42  
Desv.Error  
11,29  
t
Sig.  
0,00  
0,00  
Límiteinferior  
949,44  
Límitesuperior  
993,68  
(
Constante)  
86,10  
43,97  
2
R =,173  
UCIpormillón  
0,31  
0,42  
12,82  
14,02  
(
Constante)  
-405811,33  
15,45  
0,00  
10090,20  
0,29  
0,00  
-40,22  
54,02  
40,32  
0,00  
0,00  
0,00  
-425590,34  
14,89  
0,00  
-386032,32  
16,01  
0,00  
2
R =,297  
UCIpormillón  
Fecha  
0,48  
0,36  
(
Constante)  
-839315,19  
13,39  
0,00  
21931,98  
0,29  
0,00  
-38,27  
45,58  
38,30  
-22,11  
0,00  
0,00  
0,00  
0,00  
-882306,71  
12,82  
0,00  
-796323,67  
13,97  
0,00  
UCIpormillón  
Fecha  
%
0,42  
0,74  
-0,44  
2
R =,332  
vacunación  
-5,67  
0,26  
-6,17  
-5,17  
(
Constante)  
-860820,19  
15,04  
0,00  
-5,91  
-0,27  
22348,93  
0,45  
0,00  
0,26  
0,06  
-38,52  
33,52  
38,55  
-22,66  
-4,85  
0,00  
0,00  
0,00  
0,00  
0,00  
-904629,03  
14,16  
0,00  
-6,42  
-0,39  
-817011,35  
15,92  
0,00  
-5,40  
-0,16  
UCIpormillón  
Fecha  
0,47  
0,76  
-0,46  
-0,07  
2
R =,333  
%
vacunación  
Hosp.pormillón  
Fuente:OurWorldinData.  
Por lo expuesto, aumenta mayormente la probabilidad  
de muerte una vez que los pacientes ingresan a UCI, sin  
embargo, se reduce la probabilidad de muerte conforme al  
porcentaje de vacunación que tienen los países estudiados.  
Esta situación es posible visualizarla en los gráficos de  
medias de mínimos cuadrados (Figuras 1-4). En estos  
gráficos se advierte que, mientras la densidad gris se apegue  
más a la línea mejor es el nivel de predicción.  
número de muertes por millón (la cantidad de muertes por  
millón aumenta mientras que las variables señaladas  
disminuyen), así como, la vacunación (Figura 3) y la  
hospitalización (Figura 2) presentan una correlación inversa  
(según la cual mientras menos muertes por millón existen,  
más vacunas y hospitalización están presentes). Sin embargo,  
en este caso, la densidad es menor en el porcentaje de  
vacunación que en la hospitalización, por lo que la  
vacunación se convierte en mejor predictor visto desde todo  
punto de vista.  
En las gráficas se advierte que la fecha (Figura 4) y los  
pacientes en UCI (Figura 1) tienen correlación directa con el  
Figura 1  
Medias de mínimos cuadrados  
Figura 2  
Medias de mínimos cuadrados  
https://doi.org/10.5281/zenodo.6763486  
29  
South American Research Journal, 2(1), 27-32  
https://www.sa-rj.net/index.php/sarj/article/view/17  
Figura 3  
Figura 4  
Medias de mínimos cuadrados  
Medias de mínimos cuadrados  
En definitiva, si la UCI es el mejor predictor de la  
cantidad de muertes por covid-19, la vacunación resulta ser el  
menor predictor para reducir la cantidad de muertes por  
millón en la data estudiada de Our World in Data.  
De igual manera, un estudio de casos y controles en  
Estados Unidos realizado por Tenforde et al., en 2021, con  
4.513 pacientes, determinó que la hospitalización por Covid-  
19 se asoció fuertemente con una menor probabilidad de  
vacunación, OR: 0,15 (IC del 95 %, 0,13-0,18). En  
comparación con los casos no vacunados, los casos de  
vacunados recibieron con menos frecuencia atención de UCI  
(24,6 % frente a 40,1 %; diferencia absoluta, −15,5 % IC  
95%, −23,1 % a −7,8 %; P=ꢀ< 0,001) y ventilación mecánica  
invasiva (7,7 % frente a 23,0 %; diferencia absoluta, −15,3  
%; IC del 95 %, −20,4 % a −10,2 %; P=ꢀ< 0,001) (Tenforde  
et al., 2021).  
Es importante destacar que la hospitalización y la  
posibilidad de ofrecer hospitalización que tienen los países no  
equivalen, necesariamente, a una mayor mortalidad, sino a la  
posibilidad de salvar la vida de los pacientes. Sin embargo, lo  
señalado no aplica para los pacientes en UCI, quienes, a pesar  
de estar con cuidados extremos, tienen menos probabilidades  
de sobrevivir que aquellos pacientes que son tratados  
únicamente con hospitalización.  
Los resultados del presente estudio muestran que el  
principal impulsor de la reducción de mortalidad por Covid-  
19 hasta el momento es el incremento de la cobertura en  
vacunación, superior a las medidas de confinamiento, incluso  
luego de las reaperturas de espacios públicos, lo que sugiere  
que la vacunación proporciona el mejor camino de regreso  
hacia la normalidad. Por ello es necesario expandir el proceso  
de vacunación a todos los grupos etarios, mientras se continúa  
con las intervenciones no farmacológicas. Lo cierto es que, la  
vacunación juega un papel importante en el modelo  
predictivo señalado para estimar la cantidad de muertos por  
millón. Es de esperar que, a futuro, a medida que aumente la  
vacunación en el mundo, se reduzca mucho más la cantidad  
de muertos por millón, entonces se conocerá el verdadero  
efecto que ha tenido la vacuna en la eliminación de la  
mortalidad por el virus.  
DISCUSIÓN  
En este estudio se encontró que las cifras de mortalidad  
incrementan conforme aumenta los pacientes que ingresan a  
UCI, por cada paciente que ingresa en UCI se incrementa la  
probabilidad de muertos por millón en un número de 13  
pacientes con un valor explicativo de 0,173. Resultados que  
concuerdan por lo reportado por Valdivia et al. (Grasselli,  
2
1
020) en un estudio observacional de pacientes con COVID-  
9 ingresados en UCI en instituciones de salud españolas. La  
mortalidad hospitalaria en general fue de 31%, cifra que  
acrecentó hasta un 76% para los pacientes que ingresaron a  
UCI. Publicaciones anteriores (Grasselli, 2020; Dongelmans  
et al., 2020) señalan que el incremento de mortalidad en los  
pacientes que ingresan a UCI se explicaría por qué estos  
desarrollan daño renal agudo, complicaciones pulmonares e  
infecciones nosocomiales, de estas la de mayor importancia  
(
30%) fue la neumonía bacteriana, que se asoció con peores  
resultados para el paciente.  
El presente estudio encontró que las muertes por millón  
se reducen a medida que aumenta el porcentaje de vacunación  
de la población. Información que concuerda con lo  
encontrado por Pérez Padilla et al. en México en un estudio  
con 3.565 pacientes, en donde se analizó el antecedente de  
vacunación y su relación con la intubación y mortalidad en  
personas hospitalizadas. Se concluyó que un esquema de  
vacunación completo con cualquier tipo de vacuna tuvo un  
efecto protector para la muerte o intubación de razón de  
momios (RM) 0,67 (IC95%, 0.54-0.83), para muerte sola RM  
0
,80 (IC95%, 0.65-0.99). El esquema completo de  
vacunación proporcionó una protección de 33% para evitar  
intubación o muerte y el 20% para evitar la muerte (Pérez et  
al., 2020).  
https://doi.org/10.5281/zenodo.6763486  
30  
South American Research Journal, 2(1), 27-32  
https://www.sa-rj.net/index.php/sarj/article/view/17  
Ritchie, H., Ortiz, E., Beltekian, D., Mathieu, E., Hasell, J. y  
LIMITACIONES  
Macdonald, B. (2020). Coronavirus Pandemic (COVID-19).  
Universidad  
https://ourworldindata.org/coronavirus  
Şahin, M. y Aybek, E. (2019). Jamovi: An Easy-to-Use Statistical  
Software for the Social Scientists. Int J Assess Tools Educ,  
de  
Oxford.  
No todos los países reportan diariamente el número de  
vacunados, pacientes en UCI u hospitalizados. En efecto,  
países como Japón, Eslovaquia, Países Bajos y Austria tienen  
un reporte por semana. En algunos casos, únicamente se  
reportan datos de cinco días a la semana. Mientras que, otros  
países como Suiza, Israel, Dinamarca, Canadá y Estados  
Unidos tienen un reporte diario.  
6
70-92.  
Temmam, S., Vongphayloth, K., Baquero, E., Munier, S., Bonomi,  
M., Regnault, B. y Eloit, M. (2022). Bat coronaviruses related  
to SARS-CoV-2 and infectious for human cells. Nature,  
6
04(7905), 330-336.  
Tenforde, M., Self, W., Adams, K., Gaglani, M., Ginde, A. y  
McNeal, T. (2021). Association Between mRNA Vaccination  
and COVID-19 Hospitalization and Disease Severity. JAMA,  
CONCLUSIONES  
El presente estudio demuestra que, a medida que  
aumentan los ingresos a las unidades de cuidado intensivos  
aumenta también la mortalidad por esta enfermedad. A la vez,  
se evidencia que, a medida que aumenta el proceso de  
vacunación se reduce significativamente la mortalidad por el  
Covid-19. Su impacto es la reducción de 5,67 muertos diarios  
por cada millón de habitantes. Aspecto que debe considerarse  
como aproximado, pues el proceso de vacunación es un  
evento que continúa realizándose al momento en el que se  
escribe el presente artículo.  
3
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The jamovi project. (2021). Jamovi (Versión 1.6).  
https://www.jamovi.org/  
Vargas, F., Ruiz, M. y Marín, I. (2020). Transmisión del SARS-  
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