South American Research Journal, 1(2), 37-43
https://www.sa-rj.net/index.php/sarj/article/view/13
INTRODUCCIÓN
Técnicas para la realización de
pronósticos electorales más precisos
Pronosticar una elección significa acertar con el
resultado antes de que suceda. Los pronósticos electorales se
remontan al menos a 1948, cuando Bean (1950), en Estados
Unidos de Norteamérica, propuso que los datos de los
estados individuales podían predecir el resultado de las
elecciones nacionales. Este enfoque se complementó cuando
Fair (1978) utilizó medidas económicas agregadas junto con
variables políticas para explicar los resultados electorales.
Por su parte, Lewis-Beck y Rice (1992, citados en Bunker y
Bauchowitz, 2016) sugirieron que los pronósticos debían
tratarse como instrumentos predictivos y evaluarse en
consecuencia. Jones (2002) amplió el alcance de los
pronósticos electorales a las pruebas de calor, encuestas a
boca de urna, juicios de expertos, ciclos electorales y
procesos de nominación. Actualmente, los enfoques
científicos para el pronóstico de elecciones incorporan
encuestas, mercados de valores políticos y modelos
estadísticos (Lewis-Beck, 2005).
Techniques for making more accurate electoral
forecasts
Carlos Andrade-Bayona1
1
Asesoría en Investigación Académica (AiA) de
Cabrera y Andrade Cía. Ltda. Of. 506, Edif. Cámara de
Industrias de Cuenca, Av. Florencia Astudillo, Cuenca,
Ecuador.
Correspondencia: andrade_carlos31@hotmail.com
Recepción: 21 de noviembre de 2021 - Aceptación: 31 de diciembre de
2021- Publicación:31 de diciembre de 2021.
El pronóstico electoral sirve para propósitos públicos o
académicos. En tal sentido, proporciona información a
RESUMEN
líderes
y
seguidores sobre un resultado probable,
Son escasos los estudios que ofrecen una síntesis sobre
las técnicas más efectivas al momento de realizar pronósticos
electorales. Ante esta situación este artículo se plantea como
objetivo la identificación de las técnicas que buscan
desarrollar pronósticos electorales más precisos, a través de
una revisión de 32 artículos de los últimos veinte años. El
alcance del presente artículo es exploratorio, por tanto, se
limita a la presentación de una panorámica sobre el tema y
no a ofrecer una descripción exhaustiva. La exploración a la
literatura científica evidenció que las técnicas más
empleadas en los pronósticos electorales son: el sondeo de
opinión, el análisis de los indicadores económicos del
gobierno de turno, la revisión de la historia electoral y los
modelos combinados; mientras que las técnicas menos
frecuentes son aquellas que se basan en los mercados
electorales (apuestas) o en el nivel de afiliación política.
permitiéndoles hacer los ajustes que consideren necesarios.
A su vez, para cualquier parte interesada, el seguimiento de
los pronósticos electorales le ayudará a evaluar una campaña,
y, por tanto, a cambiar o mantener ciertas estrategias.
Además, a criterio de Campbell y Garand (2000), los
pronósticos ofrecen a los medios de comunicación puntos de
referencia que les permite interpretar el proceso electoral y a
los votantes, información que podrá ser utilizada para
evaluar a los candidatos en contienda.
En todo caso, las previsiones para una elección futura
siempre son inciertas, por lo que se ha llegado a señalar que
los modelos son más estocásticos que deterministas,
entendiendo que un modelo es estocástico cuando los
parámetros empleados para caracterizarlo son variables
aleatorias que presentan comportamientos estimados, pero
certeros; mientras que es determinista cuando se tiene certeza
de los valores de los parámetros. Regresando a los
pronósticos electorales, se ha señalado que incluso si un
modelo se diseña correctamente habrá cierta aleatoriedad en
el término de error y en las estimaciones de los parámetros.
Así mismo, otra fuente de error proviene de la medición de
las variables, especialmente de las encuestas, con su típico
error de muestreo. No obstante, aunque se espera un error, el
objetivo del pronosticador será minimizarlo (Lewis-Beck,
2005).
Palabras clave: pronóstico electoral, sondeo de
opinión, voto económico, afiliación política, historia
electoral.
ABSTRACT
Few studies offer a view of the most effective
techniques when making electoral forecasts. Given this
situation, this article aimed to identify the techniques that
allow more accurate electoral forecasts, through a review of
Lewis-Beck (2005) realizó una división de los modelos
existentes en las siguientes categorías: (1) condicionales /
incondicionales, y (2) después del hecho (ex post) / antes del
hecho (ex ante). Dentro de la primera categoría, un modelo
condicional se caracteriza por desconocer el valor de al
menos una de las variables independientes, por lo que éste
debe estimarse; lo que aumenta el error. Un modelo
incondicional, en cambio, es aquel en que los valores de las
variables independientes son conocidos (al menos como se
observan), eliminando así la fuente de error.
3
2 articles from the last twenty years. The scope of this
article was exploratory, limiting itself to obtaining an
overview of the subject and not offering an exhaustive
description. The exploration of the scientific literature
showed that the techniques that are currently most used in
electoral forecasts are the opinion poll, the analysis of the
economic indicators of the government in power, the review
of the electoral history, and the combined models; while less
frequent techniques are those based on electoral markets
(
bets) or the level of political affiliation.
Respecto a la segunda categoría, un modelo ex post se
caracteriza por conocer todas las observaciones, tanto de la
variable dependiente como de las independientes, por lo que
se vuelve incondicional. Al respecto de este modelo, se ha
Keywords: electoral forecast, opinion poll, economic
vote, political affiliation, electoral history.
https://doi.org/10.5281/zenodo.6383377
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